الرجاء كتابة 2 حروف على الأقل
الرجاء كتابة 2 حروف على الأقل
تصفح الأقسام
شنط وملحقات السفر
الجوالات و الالكترونيات
أجهزة الكمبيوتر وملحقاتها
التلفزيونات الذكية وملحقاتها
الأدوات المدرسية
ألعاب و وسائل تعليم الأطفال
الأدوات المكتبية
مستلزمات الرسم والأشغال اليدوية
الكتب العربية
الكتب الانجليزية
كتب صوتية والكترونية
ألعاب الفيديو
البطاقات الالكترونية
الالات الموسيقية
Item 1 of 1
Item 1 of 1
LAP Lambert Academic Publishing
Applied Machine Learning
376ر.س.
شامل ضريبة القيمة المضافة
22ر.س.شهرياً/24 شهر
هذا الكتاب يُطبع عند الطلب وغير قابل للاسترجاع بعد الشراء
الصيغ المتوفرة:
كتاب مطبوع
سيتم إرسال الطلب الى عنوانك
376ر.س.
شامل الضريبة
استبدال أسهل
تسوّق آمن
أصلي ومضمون
توصيل سريع
أو
عن المنتج
This study presents a hybrid model that leverages the strengths of K-means clustering and Support Vector Machines (SVM) for classifying online product reviews. K-means is used to group reviews into clusters, reducing data complexity and improving feature extraction. Subsequently, SVM is employed to classify the clustered data into positive, negative, or neutral sentiments. The combined approach enhances classification accuracy, reduces computational cost, and effectively handles large datasets. Experimental results demonstrate that the proposed model outperforms traditional standalone classifiers in terms of precision, recall, and overall accuracy.
أبلغ عن مشكلة مع هذا المنتج
