Scalable Search in Computer Chess: Algorithmic Enhancements and Experiments at High Search Depths

Das Buch prنsentiert neue Ergebnisse der Computerschach-Forschung in den
Bereichen der selektiven Vorwنrts-Baumbeschneidung, der effizienten
Anwendung spieltheoretischen Wissens und des Suchverhaltens bei
zunehmender Suchtiefe. Es zeigt, wie man die bereits gut abgestimmte
Spielbaumsuche bei immer hِheren Suchtiefen noch besser skalierbar macht.
Das spielstarke Hochgeschwindigkeits-Schachprogramm "DarkThought"
fungiert im Rahmen des ganzen Buchs als realistisches Testvehikel zur
Durchführung zahlreicher Experimente mit einmalig hohen Suchtiefen. Die
umfangreichen experimentellen Bewertungen belegen den praktischen Nutzen
der vorgestellten Techniken in empirisch überzeugender Art und Weise.