Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error : Applied to the Coxs Proportional Hazards and Weibull Model

Die ersten beiden Sنtze des Kurztextes für den Umschlag sollen die wichtigsten Vorteile und Kernaussagen Ihres Buches herausstellen. Einleitungssنtze wie "In den letzten Jahren..." o.ؤ. sollen vermieden werden. Dies dient dazu, dem Buch die bestmِgliche Aufmerksamkeit und Auffindbarkeit zu gewنhrleisten. Bei Google und Amazon werden beispielsweise hنufig nur Vorschauen angezeigt. Daher ist es wichtig, die Verkaufsargumente direkt in den ersten beiden Sنtzen, die in einer solchen Vorschau erscheinen würden, zu platzieren. Auch lesen viele potenzielle Kنufer nicht den ganzen Umschlagtext, sondern nur die ersten 1 bis 2 Sنtze. Am Ende des Kurztextes kann gern noch ein Model-based recursive partitioning (MOB) provides a powerful synthesis between machine-learning inspired recursive partitioning methods and regression models. Hanna Birke extends this approach by allowing in addition for measurement error in covariates, as frequently occurring in biometric (or econometric) studies, for instance, when measuring blood pressure or caloric intake per day. After an introduction into the background, the extended methodology is developed in detail for the Cox model and the Weibull model, carefully implemented in R, and investigated in a comprehensive simulation study.